2020了。
每年的例行公事,写写年总总结和新年计划。今年比较懒,就草草的写一下吧。
经历了人生第一次跳槽,是的,没看错,人生第一次。之前的工作都是同一团队,公司名变一变,方向变一变而已。准备面试的那几周,工作之外的时间都花在面试准备上,挺累人的,突然想起以前好像在哪看过“面向离职编程”的,准备写篇文章啰嗦一下。
跳槽到了一家头部券商,以前从没考虑过也没关注过纯互联网公司之外的公司,投简历时也是看着拉勾上写的薪酬挺高才投的,没想到拿到了offer。薪酬结构和非互联网公司性质让我纠结了好一阵,最后咬咬牙选择了去。2个月下来,发现挺不错的,刷新了我对金融IT的认知,整体工作环境氛围都挺不错的,感觉选对了,挺适合我的。
截图自动漫《狗与剪刀的正确用法》
买书如山倒,读书如抽丝。我的房子正在向配图的方向进化。
每次亚马逊搞满减活动,我都会囤书。(最近传亚马逊有部分业务要退出中国,不知道对图书影响大不)
我喜欢那种想读书时随手一捞就有书可读的环境。忘了在哪里看到的一个说法,一个爱读书的人,买书的速度一定是比他看书的速度快,这样他才不会陷入找不到读的窘境。我现在就不会陷入这样的窘境,书架完全不够用了,就差伸手就能够到书了。
日常业务开发中,与数据库的交互大多通过数据库连接池进行。对于数据池连接池大小的设置,经常有人会犯理所当然的错误,即连接池越大、并发越高、数据库的吞吐量就越大、延迟或等待时间就越小。
数据库连接池大小要设置为多大才算合理的呢?
直接看一个公式:
1 | public String base64(String imgFile) throws IOException { |
1 | private String saveImg(String base64Img) throws IOException { |